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Comment l'IA peut-elle résoudre le plus grand défi devotre production ?

Comment l'IA peut-elle résoudre le plus grand défi devotre production ?

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Comment l'IA peut-elle résoudre le plus grand défi devotre production ?

Supposons que vous travaillez en tant que responsable de la maintenance dans une entreprise spécialisée dans la production de produits chimiques. Assurer la maintenance en temps voulu des machines de production peut s'avérer difficile, surtout si vous travaillez avec des produits présentant des niveaux d'acidité élevés qui vous obligent à les remplacer et à les calibrer constamment.  

En tant que responsable de la maintenance, vous savez que la maintenance, la configuration et l'étalonnage des capteurs physiques des lignes de production sont des tâches longues et coûteuses . Comment parvenez-vous à réduire les coûts d'un élément qui fait partie du processus de production dans l'industrie chimique ?  

Le problème

C'était le principal problème de production présenté par notre client. LANXESS nvune entreprise de produits chimiques spéciaux comptant quelque 1 000 employés en Belgique. Pour s'attaquer au problème, elle utilisait l'échantillonnage et la mesure en ligne, mais ces procédures manuelles étaient coûteuses et prenaient beaucoup de temps.  

Le pH détermine la concentration d'ions hydrogène dans une solution et est utilisé dans de nombreuses industries pour déterminer l'acidité de leurs solutions chimiques. Un capteur de pH joue un rôle clé dans la détermination des niveaux de pH appropriés dans le processus de production.  

Grâce à notre expertise en conseil industriel et à nos connaissances approfondies en intelligence artificielle, Quariq a élaboré une solution sur mesure pour LANXESS nv. L'apprentissage automatique a permis de créer un capteur virtuel souple capable de prédire les valeurs de pH en temps réel.  

La solution IA

Grâce à un capteur souple virtuel, les opérateurs de Lanxess peuvent désormais ajuster le processus de production en permanence, au lieu d'attendre quelques heures pour s'apercevoir que le pH est hors spécifications, ce qui peut entraîner une perte de produit.  

Notre solution d'IA pour Lanxess aide les opérateurs en intégrant les valeurs des capteurs souples dans le système SCADA de confiance. En utilisant les données historiques d'automatisation et l'IA pour prédire l'acidité et la précision de 3%, puis en les renvoyant à l'historien et au système d'automatisation.  

Les principaux avantages de la mise en œuvre de cette solution sont les suivants :

  • Réduit considérablement le temps et le coût de la maintenance
  • Augmente le taux d'échantillonnage pour permettre des changements de processus plus rapides.
  • Aide à la prise de décision des opérateurs grâce à une intégration transparente avec les systèmes actuels.

Faire passer l'IA au niveau industriel

Même les solutions industrielles les meilleures et les plus précises au monde n'apportent pas de valeur si elles n'aident pas à la prise de décision quand et où cela est important. Nous pouvons vous donner des réponses et des actions pour optimiser votre production et vous aider à prendre des décisions basées sur des données en temps réel.  

Regardez l'interview :

Steven Smedts
Responsable de l'automatisation
-
Lanxess à Kallo
"Pour la plupart des entreprises de l'industrie et de la gestion des processus, l'intelligence artificielle est une toute nouvelle technologie. Les nouvelles technologies s'accompagnent de questions et de la nécessité de trouver son chemin dans un nouveau vocabulaire. Comment mettre en œuvre une nouvelle technologie dans votre entreprise ? Comment l'intégrer aux systèmes existants ? La numérisation étant essentielle dans notre entreprise, notre ambition est d'acquérir des connaissances et des expériences liées à l'intelligence artificielle afin de nous préparer à l'avenir. Et donc, un partenariat de confiance est essentiel. Quariq, une marque du groupe AG Solution, a une connaissance approfondie de nos systèmes et combine ces connaissances avec une expertise en intelligence artificielle. La création d'un capteur logiciel nous a permis d'acquérir de l'expérience dans la mise en place d'un projet d'IA dans notre environnement de production actuel et de nous préparer aux futurs projets d'IA. Premiers résultats : une production plus stable".

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